19 марта 2024 года 13:44 | последнее обновление произошло в 13:26 (МСК)
 
 
     18+
 
    

Минздрав намерен перейти на дистанционное лечение

 Минздрав намерен перейти на дистанционное лечение

06.07.2020 21:15   технологии наука

Телеканал КАН сообщает, что министерство здравоохранения намерено резко сократить или прекратить деятельность специализированных поликлиник, работающих на территории больниц. Минздрав предлагает перейти на модель “дистанционного лечения”. Также на следующей неделе может быть принято решение об отмене запланированных операций — как это произошло во время “первой волны”. Минздрав также намерен открыть вторые отделения коронавируса в больших больницах — Ихилов, Шиба, Адасса, в связи с наплывом новых пациентов.

www.mignews.com

 

КОММЕНТАРИИ

 

НАУКА

По каким внешним признакам можно определить дефицит меди в организме?

19.03.2024 13:26
В эфире программы «О самом главном» Александр Мясников назвал признаки дефицита меди в организме и последствия, к которым это может привести.

Диетолог Джутова назвала риски ночных походов к холодильнику за едой

19.03.2024 13:00
Позднее потребление пищи повышает риск диабета, депрессии и ожирения.

 

Сколько шагов делать в день, чтобы не было осложнений при беременности?

19.03.2024 12:51
Отсутствие физических нагрузок во время беременности могут повлечь за собой развитие отеков, варикозного расширения вен и других осложнений.

Тромб оторвался. Врач пояснил причины смерти 42-летнего хоккеиста Кольцова

19.03.2024 12:39
В Майами скоропостижно скончался 42-летний хоккеист и тренер команды «Салават Юлаев» Константин Кольцов.

 

20% смертности. Мясников назвал причины кровотечения в кишечнике

19.03.2024 12:29
Александр Мясников рассказал о такой распространенной патологии и пояснил, в чем ее основные риски.

Почему опасно носить обувь на босу ногу?

19.03.2024 12:16
Ношение обуви на году ногу способствует деформации суставов и возникновению артрита.

 
    1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 

Книга в тему

«Сверхбыстрый Python»
Антао Тиаго

Быстрый код на чистом Python, оптимизированные библиотеки и аппаратное обеспечение, позволяющее использовать все преимущества параллельной обработки данных, — это цена входа в мир машинного обучения и анализа больших данных. Книга, которую вы держите в руках, предлагает уникальные техники ускорения с акцентом на большие данные и станет вашим надежным проводником в мир оптимизации решений на базе Python. Вы узнаете, как оптимизировать работу со встроенными структурами данных и ускорить решения за счет конкурентного выполнения, а также научитесь сокращать объем занимаемой данными памяти без ущерба для их точности.
Ознакомившись с тщательно проработанными при-мерами, вы узнаете, как добиться большей производительности популярных библиотек, таких как NumPy и pandas, и как эффективно обрабатывать и хранить данные. В книге используется целостный подход к повышению эффективности решений, так что вы научитесь оптимизировать и масштабировать целые системы — начиная от кода и заканчивая архитектурой.
Книга предназначена для разработчиков Python, знакомых с основами языка и принципами конкурентных вычислений.
 

Партнёры

Другие новости